Creación de modelos AVO y AVA (forward models) y comparación con gathers para asegurar preservación de amplitud.
Atenuación de ruido y/o múltiplos, corrección de amplitud consistente con superficie, mejoramiento del espectro y regularización de los datos sísmicos (de ser necesario) para facilitar la extracción e inversión de atributos AVO/AVA
Calibración de registros de pozo, edición y predicción de registros inexistentes (ex. s-sonic), creación de curvas de atributos (ej. LMR, Poisson’s Ratio, Young’s Modulus)
Construcción de modelos de física de rocas para diferentes facies
Importación de horizontes y correlación de registros de pozo y datos sísmicos
Gráfico de atributos (Cross plotting attributes) con frecuencias tanto de los registros de pozo y de la sísmica para determinar características de los reservorios
Verificación de registros de pozo y determinación de la relación entre Vp, Vs y densidad
Extracción de ondicula (s)
Construcción de modelos de baja frecuencia a partir de registros de pozo
Inversión simultanea post-apilado y/o pre-apilado para obtención de Vp, Vs y densidad y derivación de otras propiedades elásticas a solicitud de los clientes
Inversión post-apilado para producir volúmenes de impedancia-P (Ip) e impedancia-S (Is)
Inversión simultanea pre-apilado para producir impedancia-P (Ip) , impedancia-S (Is) y densidad (si hay suficientes offsets disponibles)
Obtención de otros atributos sísmicos como LMR, Poisson’s Ratio y Young’s Modulus
Gráfico de atributos obtenidos por inversión (Cross plotting inversion attributes) para separar reservorios de no-reservorios y obtener volúmenes sísmicos 3D de zonas de cross-plot
Usando inversión de atributos y relaciones empíricas de estudios de física de rocas
Clasificación estadística mediante el algoritmo de neural network
Con registros de litología/facies, suministrados por el cliente, realizar clasificación de atributos (cross plotted inversion attributes) obtenidos por inversión mediante el método de Bayes (Bayesian classification) para predecir litología y/o propiedad de fluidos.
Generar volúmenes de las facies más probables así como probabilidad de facies individuales
Estudios de factibilidad ( geometría, distribución de offset/azimut, S/N (señal/ruido) etc
Análisis azimutal de amplitud (AVAZ)
Análisis azimutal de velocidad (VVAZ)-orientado al objetivo, con el método de layer-stripping (capa por capa)
AVAZ y VVAZ podrían ser aplicados en conjunto con la interpolación 5D pre-apilado
Modelado (forward modeling) de previstas variaciones azimutales de velocidad (VVAZ) y amplitud (AVAz) de la onda P, debido a la presencia de anisotropía o de fracturas (requiere S-sonic)
